بسم الله الرحمن الرحيم
اخي العزيز تحية طيبة وبعد
أما معامل الصدق فيمكن القول أن المقياس الصادق هو المقياس الذي يحقق الوظيفة التي وضع من أجلها الاختبار، والصدق يدلل على قياس الفقرات لما يفترض أن تقيسه ويتحقق من صدق المقياس بعدد من الطرق منها:
1- الصدق الظاهري: وفيه تعرض فقرات المقياس على الخبراء للحكم على مدى صلاحيتها.
2- صدق المحتوى: وفيه تكون الفقرات تقيس محتوى الظاهرة التي وضعت من أجلها في المقياس.
3- صدق البناء: وهو عبارة عن المدى الذي يمكن أن نقرر بموجبه أن المقياس تقيس بناءاً نظرياً محدداً.
ويمكن حساب صدق البناء أو ما يطلق عليه معامل الاتساق الداخلي بعدد من الطرق:
إيجاد العلاقة الارتباطية بين درجة الأفراد على الفقرات والدرجة الكلية للمقياس.
إيجاد العلاقة الارتباطية بين درجة الأفراد على الفقرات ومجالاتها الفرعية إذا كان المقياس يحتوي على مجالات متعددة.
إيجاد العلاقة الارتباطية بين المجالات الفرعية للمقياس والدرجة الكلية .
أما معامل الثبات فهو يعني الاتساق في نتائج الاختبار إذا ما أعيد نفس الاختبار على نفس الأفراد في نفس الظروف.
لذا فإن الثبات يحدد الدرجة الحقيقية أو التباين الحقيقي في الدرجة التي يحصل عليها الأفراد عند تطبيق المقياس عليهم.
وهناك عدد من الطرق لحساب الثبات منها :
1. طريقة إعادة الاختبار: تعني إعادة تطبيق الاختبار على نفس الأفراد بعد فترة زمنية.
2. طريقة التجزئة النصفية : وهي من أكثر الطرق شيوعاً ، وفيها يتم تقسيم فقرات الاختبار إلى قسمين متكافئين وإيجاد العلاقة الارتباطية بينهما.
3. طريقة الصور المتكافئة: تكوين صورتين متكافئتين من الاختبار الواحد وتطبق على نفس الأفراد وإيجاد العلاقة الارتباطية بين درجات الأفراد على الصورتين.
4. طريقة تحليل التباين:وهذه الطريقة تعتمد على اتساق أداء الفرد من مجال إلى أخر وتستخرج من خلال معادلات كودر- ريتشاردسون، أو معادلة هوايت ، أو معادلة كرونباخ –الفا ولكل معادلة طريقتها الخاصة.
ويمكن لبرنامج التحليل الاحصائي( spss)أن يقوم بهذه الأوامر ولكن يطول شرحها هنا لذا ارجو منك اخي الكريم ان تستفيد من الكتب الالكترونية التعليمية حول البرنامج والموجودة روابطها في هذا المنتدى. خاصة كتاب دليلك إلى برنامج التحليل الاحصائي ( spss) للاستاذ سعد زغلول بشير المتكون من ثلاثة أجزاء.
أرجو أن تكون الإجابة وافية مع خالص التحية والتقدير
أخوك الهيتي
إعــــــلانات المنتدى 
الإهداءات
الصدق والثبات
العرض العادي
